基于FFT（快速傅里叶变换）的技术文献及应用案例汇总
随着集成电路的飞速发展，在图像处理，通信和多媒体等很多领域中，数字信号处理技术已经被广泛应用。快速傅立叶变换（FFT）算法的提出，使得数字信号处理的运算时间上面缩短了好几个数量级，在信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等方面都有着广泛的应用。在高速数字信号处理中，FFT的处理速度往往是整个系统设计性能的关键所在。本文汇总了一些关于FFT的技术文献和经典应用案例供您参考。基于FFT IP核的数字脉冲压缩系统设计
本文基于快速傅里叶IP核可复用和重配置的特点，实现一种频域的FPGA数字脉压处理器，能够完成正交输入的可变点LFM信号脉冲压缩，具有设计灵活，调试方便，可扩展性强的特点。
基于SP061A实现心电数据的FFT与压缩
本方法用价格低廉的单片机实现了复杂的FFT与数据压缩，计算耗时少，所得结果满足实用要求。重建后的波形在段间结合点无畸变。噪声较弱时PRD和CC参数较为理想；而当噪声很强时，因滤除了高频噪声而使得重建波形与原始波形差距较大，PRD和CC参数已不能说明问题。
LTE系统中FFT的研究与DSP实现
本文提出了一种简单有效的FFT算法实现方案，详细介绍了算法在DSP的实现方法，并在TMS320C64x芯片上加以实现。程序运行结果表明，该算法能够满足TD-LTE系统的需求，具有可行性和高效性。该方案已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。
基于FPGA的成像声纳FFT波束形成器设计
本文以成像声纳数字系统的设计为背景，采用DSP Builder完成了FFT波束形成器设计与验证。在Stratix II EP2S90F780I4 FPGA上测试设计，30 MHz系统时钟，17.07 μs内得到512点FFT运算结果、误差在1%以下，满足设计要求。
固定1024点流水线FFT处理器研究
本文提出了一种实时可重配置的FFT处理器.该处理器采用小点数内部流水和大点数二维化处理结构，通过控制各处理模块实现4,16,64，256和1 024点复数FFT运算，并给出了该结构与Hasan结构的性能比较。
基于FPGA的移位寄存器流水线结构FFT处理器设计与实现
本文设计的FFT处理器，基于FPGA技术，由于采用移位寄存器流水线结构，实现了两路数据的同时输入，相比传统的级联结构，提高了蝶形运算单元的运算效率，减小了输出延时，降低了芯片资源的使用。在OFDM系统的实际应用中，因它可以采用快速傅里叶变换，能方便快捷地实现调制和解调，故结合MIMO技术，设计的FFT处理器结构，可以很好地应用于2根天线的MIMO-OFDM系统中。
基于DSP的FFT算法在无功补偿控制器上的应用
本文采用一种软件锁相减小同步误差的改进方法，即固定采样点数，DSP适时测量工频周期，自适应调整采样间隔。该方法能有效地消除了三相功率测量中，由于谐波引起的误差，提高测量精度。在无功补偿控制系统的设计中，采用软件方法实现同步采样，简化硬件结构，降低成本。
基于Stratix系列FPGA的FFT模块设计与实现
本文讨论了微波接力机中FFT模块的设计与实现过程。实践应用表明用Stratix系列FPGA实现FFT的速度快、稳定性高、易于扩展。在微波接力通信,特别是在接力机对窄带干扰快速识别的应用中有很大的优越性。
基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用
本设计利用FPGA易于实现并行运算的特点实现专用的FFT处理芯片，解决了在轨实时大数据量图像处理与航天级DSP运算速度不足之间的矛盾，提高了系统实时处理能力。两维FFT不到400μs即可完成，高于航天级DSP(ADSP21020)1.5ms的处理速度。
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