随着视频复杂度的增加,跟踪物体将变得更加困难,特别是有纹理的物体以及由于移动速度过快而失去锐度的物体。Jianbo Shi所著的“Good Featuresto Track”一文介绍了一些跟踪算法。当物体失去锐度时,边缘检测将会失败。在这种情况下使用复数相关技术(如模块匹配)—用来估算运动—或采用Yao Wang、Jrn Ostermann和Ya-Qin Zhang三人合著的“Video Processing and Communications”一书中详细介绍的其它方法仍可以完成跟踪。
由于摄像头提供的是连续的数据流,因此可以通过跟踪物体判断它的加速度和其它参数。然而,必须使用高质量的视频序列才能获得良好的视频分析结果。当通过分析相邻像素检测边缘时,逐行扫描视频要比低质量的隔行PAL或NTSC信号具有更好的分辨率。ADV7401和ADV7403视频解码器可以接受各种视频标准,包括逐行模式。这两款器件能够数字化处理高达140MHz的视频信号,并且能够处理标清、增强清晰度和高清分量信号、CVBS和图形。另外,它们还支持非标准视频模式,允许使用不太流行的标准,比如STANAG。灵活的像素输出总线允许处理4:2:2、4:4:4YcbCr或4:4:4RGB格式的数据。非标准视频格式可以通过过采样或欠采样达到特定的水平宽度,详见应用笔记AN-0978,“Component Processor Nonstandard Video Formats”。