参量IIR滤波器

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                    　　要求 用相同的测试信号设计并比较一组可在Matlab中实现的AR建模技术。本例讨论如下几种AR建模技术。
　　①Burg法：Matlab burg函数。
　　②协方差法：Matlab pcov函数。
　　③修正的协方差法：Matlab pmcov函数。
　　④Yule Walker法：Matlab pyulear函数。
　　解 用AR模型定义如下的AR信号生成器：



　　图1? 测试信号的功率谱密度（频率轴已按fs/2归一化）
　　Burg AR模型：基于测试信号x[k]，利用pburg（x,4）设计4阶Burg AR模型。
　　协方差AR模型：基于测试信号x[k]，利用pcov（x,4）设计4阶协方差AR模型。
　　修正的协方差AR模型：基于测试信号x[k]，利用pmcov（x,4）设计4阶修正协方差AR模型。
　　Yule-Walker AR模型：基于测试信号x[k]，利用pyulear（x,4）设计4阶Yule Walker AR模型。
　　图1给出了设计结果。注意，在设计结果中可清楚地识别出图1 所示的两个谱峰中较强的峰，其中较弱的峰也能被识别，但效果较差。不过，当两个谱峰越来越接近或是测量噪声成为一个要素时，估计的质量将下降。
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