基于处理器的去方块滤波器的实现及优化

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                    　　大的量化步长会造成相对较大的量化误差，这就可能将原来相?邻块“接壤”处像素间灰度的连续化变成了“台阶”变化，主观上就有”伪边缘”的方块效应。去方块效应的方法就是在保持图像总能量不变的条件下，把这些台阶?状的阶跃灰度变化重新复原成台阶很小或者近似连续的灰度变化，同时还必须尽量减少对真实图像边缘的损伤。?

　　1.2?自适应滤波过程?

　　在H.264中，去方块滤波器是按照16×16像素的宏块?为单位顺序进行的，在宏块中按照每个4×4子块之间的边缘以先垂直后水平的顺序进行，从而对整个重建图像中的所有边缘(图像边缘除外)进行滤波。具体的边?缘示意图如图1所示。对于16×16像素的亮度宏块，共有4条垂直边缘，4条水平边缘，每条边缘又分为16条像素边缘。而对应8×8像素的色度宏块有垂直?边缘和水平边缘各2条，每条边缘分为8条像素边缘。像素边缘是进行滤波的基本单元。