GPS/GIS与多传感器技术在智能交能系统中的应用进展

liyf

第38 卷第1 期
2013 年01 月
测绘科学
Science of Surveying and Mapping
Vol. 38 No. 1
Jan.
作者简介: 马自强( 1988-) ，男，贵州
大学学生，主要从事GIS 方面研究工
作，主要研究方向为整合多传感器技术
GIS 在智能交通系统中的应用。
E-mail: ziqma@163. com;
收稿日期: 2011-5-16
基金项目: 贵州大学人才引进基金
( 701507102) ; 贵州省自然科学基金
( 701507301) ; 贵州省高层次教育人才省长专项资金
( 701507101)
GPS /GIS 与多传感器技术在智能交能系统中的应用进展
马自强①，陈锴①②
( ①贵州大学，贵阳550003; ②贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室，贵阳550003)
【摘要】我国的智能交通系统( ITS) 研究正处于蓬勃发展时期，在技术实现方面，从基于单频GPS 的导航向着基
于CORS 的精密定位导航发展; 从单纯GPS 导航到多传感器技术导航，再到基于GIS 平台的数据采集、分析与管
理、智能决策、信息处理与发布、综合调度和诱导等全方位功能的发展，收费系统从人工收费到电子收费并向
GPS /GIS 自动收费的方向发展，无人驾驶是智能汽车的必然发展趋势。
【关键词】GPS; GIS; 智能交通系统; 多传感器技术
【中图分类号】P208; P228 【文献标识码】A 【文章编号】1009-2307( 2013) 01-0176-04
1 智能交通系统概念构架
交通问题是世界各国面临的共同难题。交通拥挤造成
了巨大的时间浪费，同时还加大了环境污染。传统解决交
通拥挤的办法是修建道路，但对于有限的城市区域来说，
可供修建道路的空间越来越小，随着车辆数量与道路负载
量之间的矛盾日益凸显，智能交通系统应运而生。智能交
通系统( Intelligent Transportation System，简称ITS) 是将先进
的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机
技术等有效地集成并应用于整个交通运输管理体系，从而
建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准
确、高效的综合运输和管理系统［1］。ITS 是在传统的交通工
程基础上发展起来的新型交通系统，由于各国具体情况不
同，发展交通的重点也不尽一致，对ITS 研究的内容也不
尽相同。美国对ITS 研究的理念主要是先进的交通管理系
统、旅客信息系统、商业车辆的经营系统、公路运输系统、
乡村运输系统、车辆控制与安全系统。而欧洲各国对ITS
的研究主要集中在改进驾驶员夜视能力、自动距离警告系
统、自动紧急呼叫功能、双重方法行车路线导航、交通信
息系统这几个方面。与上述不同的是日本对ITS 的研究主
要是发展导航系统、自动收费系统、安全驾驶辅助设备、
交通管理的最佳化、提高公路交通管理效率并大力发展公共
运输设施［2］。在我国，ITS 的研究主要包括以下几个部分:
先进的交通管理系统、交通信息系统、车辆控制系统、公共
交通系统和电子收费系统。为了研究的进一步细化，也有学
者将其划分为七个部分: 交通管理系统、出行需求管理系
统、公共交通营运系统、营运车辆运行系统、电子收费系
统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统［3］，也有将
城市公共道路上的泊车管理纳入智能交通系统理念的。
2 GIS 整体性功能架构
GIS 平台需要解决整个智能交通系统所涉及到的各个
方面的功能需求的问题。首先就是要建立支持ITS 中各个
功能需求的GIS 空间数据库，李英姿等提出了一种建立交
通信息数据库的一般步骤即需求分析、原型概念化设计、
GIS 数据库的详细设计、自动化方案制定、试点项目实施以
及数据库总体实施; 同时还指出了建立数据库的一般原则
如最小冗余、应用程序对数据资源的共享以及统一管理
等［4］。王晓峰等在解决关于北京市交通问题时提出了另一
种数据库的建立思想，即先建立基础地理信息数据库，然
后在基础地理数据库的基础上对基础地理数据进行加工提
取出能全面反映道路的基本信息以及各种交通要素，从而
建立交通专题数据库，此外还可建立与上述数据库相匹配
的属性数据库，并支持空间数据与属性数据的互查询［5］。
吴素芝等提出了一套面向智能交通管理系统的地理空间数
据架构及建设的方法，其架构是从智能交通管理系统对地
理信息的需求出发，采用基于道路单元的道路数据模型，
对于地理信息的分类与编码、图层的划分与命名、数据库
的结构等则遵循《城市警用地理信息系统标准》，其数据库
的建设是以城市基础地形图为基础并采用移动道路测量技
术采集道路交通设施等信息的方法来制作交通地理信息数
据库的。以前GPS 浮动车采集交通信息的路段划分方法大
多忽略交叉口不同行驶方向车流运行条件的差别，同时还
假设路段不同位置的交通状态均衡，姜桂艳等针对上述问
题而导致交通信息质量偏低的现状，设计出了能够区分车
流不同行驶方向并统计交通数据的方向路段划分方法与区
分路段不同位置统计交通数据的子路段划分方法［6］，同时
还针对基于GPS 浮动车的交通信息采集系统的数据利用率
低、开发和运行效率不高的实际问题，提出了基于面向对
象理论的层级数据组织方法，并设计出了系统动态的层次
化逻辑模型。
最短路径搜寻是智能交通系统中车辆诱导的关键技术
之一。潘福全等用动态邻接矩阵对经典的Dijkstra 算法进行
改进，实现了车辆诱导系统中的快速最短路径的搜寻［7］。
当前对路网的描述多是通过约束点和弧来实现，不仅增加
了网络模型的复杂度、加大了物理模型的数据量而且还降
低了对该模型的空间搜索效率，葛雷等针对这种状况提出
了一种以道路为基本元素的路网建模方法，利用道路间的
相交关系描述交通路网从而设计出了一种新型路网模型及
其路径搜索算法，极大地改进了搜索能力和搜索算法。为
了提高整个道路交通的宏观调控和组织运行能力，对交通
系统中调度算法的研究显得相当重要，常用的技术有电子
地图设计、动态交通预测、最短路径算法( Dijkstra 算法、
Bell-Ford-Moore 算法、Floyd 算法已经启发式搜索算法) 、车
辆实时监控等。
交通诱导和拥堵预警是实现智能交通系统服务客户最
基本的业务。可以通过组件式GIS 开发交通诱导和拥堵预
警系统，并采用面向对象的可视化编程和地图控件的潜入
技术，从而可以实现电子地图的常规功能，如交通信息维
护、路径诱导以及拥堵预警等。对于城市道路交通而言，
第1 期马自强等GPS /GIS 与多传感器技术在智能交能系统中的应用进展
交叉路口成为整个道路交通的瓶颈地带，针对这一问题，
李伯建等通过建立一种交通路口微观仿真系统［8］和王冬蕾
等提出的基于Intergraph GeoMedia 的交叉口交通检测模型，
有效地解决了交叉口拥挤的现象。GIS 技术还可应用于物
流中心选址，使之得到的物流中心的位置更加合适，根据
实时动态的交通条件进行路线选择，将智能运输系统应用
于动态路线的选择，从而使整个物流系统效率最大化，费
用最小化。
目前，基于GPS /GIS /GPRS 的智能交通系统是实现车
辆远程监控、调度、诱导的非常流行的技术组合方式，该
系统是基于GPS 的车辆定位信息的实时采集，基于GPRS
的无线信息传输，基于GIS 的车辆位置信息的实时显示、
交通信息及其动态内容的综合分析处理、远程监控调度及
管理并实现交通信息的发布。韩海民通过分析GIS 系统中
地图匹配算法存在的问题，并针对公交线路及车辆运行的
特点，设计出了一种公交线路实际地图匹配算法和逻辑地
图匹配算法，同时，还针对公交车辆运行监控系统的技术
特点以及GIS 和GPS 技术系统的组成和原理，对公交车辆
运行监控系统进行了网络总体架构设计、系统结构设计和
系统通信协议设计，为系统的实现提供了清晰的框架结构，
从而实现了公交车辆运行监控的目的［9］。蔡先华针对交通
管理部门，利用GIS 一个相当重要的功能即通过对空间数
据的分析处理能力，实现了对ITS 的交通管理与规划、出
行者信息服务、车辆调运、紧急事件与安全和综合运输方
面等各个服务领域提供决策支持的作用。张飞舟等针对公
交车辆调度现状及其所处的运营环境，利用遗传算法的智
能化特征，进行了公交车辆调度方法的研究［10］。赵辉等针
对ITS 和GIS 系统的特点通过运用马尔可夫决策调度模型
来解决车辆的实时调度问题。
建立智能交通信息发布的系统，从而实现整个交通系
统信息的实时、准确、快速的共享功能。运用互联网可以
提供相当大量的信息服务，而先进的地理信息系统平台能
够处理、查询、分析、显示各种静态与动态的交通信息，
二者结合的基于GIS 的web( 即WebGIS) 交通信息发布系统
将成为一个重要的交通信息发布系统的发展趋势［11］。面向
交通管理中心的智能交通信息的发布主要体现在对车辆的
监控和调度两个方面。一方面，从对车辆监控的基本要求
出发，杨大凯等基于MapInfo 矢量电子地图的图层图标控
制、地理信息动态查询、用户信息控制，以及轨迹回放等
技术来实现了诸如地图显示及其操作、车辆位置显示、数
据显示、历史数据显示、车辆定位、数据保存、信息查询
与图层控制与车辆轨迹回放等功能。另一方面，黄继敏等
开发出了基于MapX 的车辆调度系统来实现车辆的远程调
度功能，该系统运用GIS 技术和GPS 技术对移动车辆进行
定位、监控、指挥和调度，其具体可以实现的功能有: 提
供多车辆定位数据发送方式、提供灵活的监控手段使调度
中心与车载设备配合使用、电子功能齐全、有较完善的车
辆定位信息显示方案、多跟踪窗口显示功能、提供出行路
线规划和导航、信息查询、交通指挥、紧急援助和历史数
据回放［12］等。面向用户的交通信息发布是WebGIS 向用户提
供交通信息查询的有效途径，并可以将查询结果显示在电子
地图上。陈自强等基于MapX 开发了一个公交问路系统，该
系统是一个基于时间与路况相关联的动态公交问路系统，可
以根据一天中不同的时刻、道路状况，查出较短时间的出行
方案，这对于市民制定出行决策具有现实的指导意义。
3 GIS、GPS 与多传感器技术在ITS 中的数据采集
3. 1 GPS 单独定位的数据采集
阳仁贵等运用单频GPS 接收机通过提高载波相位整周
模糊度解算的效率和成功率并结合线路测量和有轨车辆的
运行特点，提出了一种提高定位效率和定位精度的方法，
使得单频GPS 接收机在短时间内定位精度达到厘米级水平。
王新龙等研究了GPS 动态定位系统模型，将GPS 的误差等
效为马尔柯夫过程，建立了基于GPS 对车辆进行动态导航
定位的滤波模型及自适应卡尔曼滤波算法。针对我国城市
道路上GPS 盲区主要分布在立交桥下面、隧道等处的情况，
由于这些情况下一般不存在道路分支并且比较适宜建立车
辆行驶路线的运动方程，朱庄生等提出一种GPS /运动方程
组合定位技术［13］，可以满足我国城市内车辆导航的定位精
度。为减少存储空间、提高车辆定位的实时性和运算效率，
对大量GPS 数据进行约简显得相当重要。可将其转换成一
个NP 问题，陈德旺等提出一种启发式线性算法，并给出6
个性能指标的定义，该算法有效而且运行速度较快。
3. 2 GPS 结合无线通信和多传感器结合定位的数据采集
由于城市交通道路复杂，单一的GPS 无法满足定位导
航的需要，所以GPS 结合多传感器的组合定位在城市道路
定位导航的研究中成为广大学者研究的重点。在码分多址
技术( CDMA) 比较成熟的时候，很多学者研究GPS 结合
CDMA 技术实现车辆的定位技术。此后，又有学者研究融
合CDMA 网络和GSM 网络的混合车辆定位算法，即利用
CDMA 网络和GSM 网络的定位测量信息重新计算出车辆的
位置，相比其他无线定位技术已经是大大改进。借助高精
度的GPS 导航定位技术和移动GPRS 网络通讯服务系统技
术，建立一个基于DGPS 的公交车监控和服务系统［14］，使
得GPS 与GSM 结合定位的精度进一步加强。由于常规的
GPS 定位方法在大城市中容易造成信号的丢失，胡郁葱等
采用GPS 与基于移动通信网络的定位技术( MPS) 相结合的
思路，运用反向传播( BP) 神经网络构造GPS 与MPS 定位信
息的融合模型，并采用动量法和学习率自适应调整的策略
来解决BP 算法收敛速度慢和局部极小点的问题，同时使得
该模型结果在定位的方向和趋势上基本与GPS 定位结果一
致，有效提高了定位的精度。针对GPS 定位精度和电子地
图精度不够高，地图匹配容易出现错误的情况，白征东等
运用日趋成熟的VRS 技术对现有GPS 车载导航系统的改进
进行了探讨，设计出了基于VRS 技术的车辆网络定位方
案［15］。该方案在定位精度上将比当前系统有显著提高，达
到亚米级，极大地减弱了道路匹配的复杂度，减小了匹配
出错率。随着公用网的不断发展和GPS 接收机性能的不断
提高，这一定位技术将成为当前定位技术发展的主要趋势。
在GPS 结合无线传感器的方面，以捷联式惯性导航系统
( SINS) 和全球定位系统( GPS) 的组合导航系统是导航领域
中最主要的导航组合方式，它有效地利用惯性导航系统和
GPS 各自的优点，尤其针对偏航角和俯仰角转动较大，横
滚角转动较小，车辆运行速度低并反复停顿的城市车辆交
通的特征，曹洁等运用一个双轴加速计和双轴陀螺仪设计
出了低成本的基于虚拟器的GPS /SINS 组合的导航系统。这
种定位组合方式在精细农业方面也取得了显著效果，北斗
卫星与车载传感器并结合卡尔曼滤波融合算法的定位技术，
也有效改善了单一的北斗定位在定位频率、定位误差、定
位精度上的不足。航位推算技术结合GPS 也是一种弥补
GPS 短时间内信号丢失辅助定位的有效技术。在各车站、隧
道口、立交桥等定位点通过RFID、WSN 等技术并采用Zigbee
短距离精确测距和里程仪多级相对定位相结合的方法进
行协调定位和辅助定位也是当前应用比较多的定位方式。
3. 3 GPS、GIS 与多传感器结合定位及其数据处理
在GIS 平台上可以建立模拟实际场景的三维模型，并
在该模型中与GPS 信号进行匹配或者仿真GPS 信号，从而
实现定位。也可以通过GIS、GPS 和GSM( 主要是GPRS) 组
合定位技术进行定位，该组合结合了各自定位的优势，在
定位精度和实时性上有了显著的提高。另外，GIS 通过电子
地图实现GPS 定位数据的校正也是提高定位精度的重要途
径。苏洁等通过误差来源的分析和误差模型的建立，提出
利用历史行走轨迹对地图数据库的道路信息进行实时模式
识别的算法，其相似性度量用加权2 维欧氏距离，并采用
序贯统计方法增强地图匹配的置信度，这种改进的地图匹
配算法有效地提高了定位精度［16］。为了进一步弥补DR 只
能在短时间内推算GPS 盲区信号的缺陷，苏海滨等在GPS、
DR 与电子地图的组合定位中提出了加权修正地图匹配模
177
测绘科学第38 卷
型，获得了较高的精度及实时性尤其是在道路节点和十字
路口，其正确率达100%，它有效克服了GPS 信号受阻时
定位间断或失效的缺点，又避免了航位推算定位误差随时
间而积累的问题，提高了导航定位的精度并扩展了使用范
围。王慧青等为了解决香港等大城市车辆的连续高精度定
位的问题，提出了一种GPS /DR 与地图匹配( MM) 、数字信
标( DB) 以及无线电测距相结合的定位系统，并采用神经网
络实时辨识导航系统中的GPS 多路径误差，极大的提高了
城市定位精度［17］。考虑到多种定位方式融合在一起时各种
精度的权重不同的特点，所以有很多融合算法的模型相继
出现。如Kalman 滤波、神经网络和模糊控制模型，分级混
联的信息融合模型等。在ITS 中，GIS 首先要将采集到的
GPS 数据根据定位算法进行坐标转化处理，根据一系列地
图匹配算法利用MapInfo 等软件可实时显示车辆在电子地图
上当前位置，从而为GIS 进一步的空间分析提供有力的依
据。目前，GIS 主要是通过GPS 来采集车辆的动态定位信
息。通过GPS 及其辅助定位技术所获取的数据，在GIS 平
台的支持下可以得到当前车辆在地图上的准确位置和平均
速度。为了实现移动车辆以及相关车载信息的实时动态监
控，可以通过一套基于GPRS 和GPS 的的嵌入式客车图片
监控系统来实现图像的采集和传输，为动态监控场合提供
一种强有力的保障。在交通车辆动态信息的获取上，方加
宝等提出了一种让车辆不断地向监控中心发送相关位置与
速度信息的方式［18］，翁明江等提出了一种通过基于智能里
程表的公交车辆管理系统而获取车辆定位信息的方法。针
对GPS 数据在采集及存储过程中存在测量过密或重复记录、
测量过疏或忘记记录、往返测量、测量或记录错误等4 种
错误模式。陈德旺等研究出了4 种相应的检测算法，有效
的解决了上述问题。
3. 4 GIS、GPS 和多传感器技术在电子收费系统中的数据
采集以及处理
最早的公路收费方式是人工收费，但这种收费方式效
率低下。电子收费系统的技术日益受到人们的关注，蒋玮
等通过对智能交通系统中电子收费系统的组成、协议分层
以及标准化问题进行研究后设计出了基于专用短程通信
( DSRC) 的电子收费系统。杨涛等采用了射频识别技术
( RFID) ，该技术采用大规模集成电路技术、识别技术、计
算机及通信技术，实现对载体的非接触识别和数据信息交
换，并已广泛应用于交通、公安、路政、物流管理等领域。
在某些比较繁忙的高速交通路段，单一的靠某种收费是不
可能完成任务的，对此，宋丽晓等提出了电子收费车道，
人工收费车道，以及混合收费车道的延误模型，在随机排
队论的基础上，以高速公路收费站系统总费用损失最小为
原则建立数学模型并用遗传算法得出收费车道的最优配
置［19］，有效提高了收费能力和收费效率。陈炜喆根据国外
电子收费系统的情况指出了一种基于卫星定位的不停车收
费技术，通过全球卫星定位系统采集到的车辆定位信息来
恢复车辆经过的道路从而对该车辆进行收费。虽然这一技
术还在探索当中，但是，它是结合GIS 数据库技术和GPS
功能并应用于智能交通系统的大胆设想和有效途径。这样，
不仅省略了所有收费环节，而且将会带来巨大的经济效益
并促进相关产业链的发展。
3. 5 GIS、GPS 和多传感器在智能汽车中的信息采集以及
处理
智能汽车的一个重要方面是车辆智能防撞预警系统，
它能够在事故发生前提醒驾驶员注意以及在紧急状况下辅
助驾驶员采取安全措施控制汽车，使汽车能主动避开危险，
保证车辆安全行驶。主要涉及车偏离检测、车间距检测、
驾驶员注意力检测和多传感融合检测等技术。曹辉等通过
在道路上等间距的布置磁道钉并结合GPS 数据来对车辆进
行横向定位，其定位精度达到2. 5cm，可有效判断车辆偏
离磁道钉的距离和方向［20］。运用毫米波雷达，基于主、被
动安全技术相结合的思想，杜青云等设计出了一种螺纹剪
切式汽车碰撞智能吸能控制系统，该系统采用了行车安全
距离模型来确定本车的安全状态，一旦遭遇危险，就启动
螺纹剪切式汽车碰撞智能吸能系统应对可能的碰撞事故。
或者通过安装在前后保险杠及两侧的红外线摄像机，对汽
车前后左右一定区域内进行不停的扫描和监视，计算机对
红外线摄像机传来的信号进行分析和处理，并通过汽车动
力学控制系统进行智能驾驶。在基于GIS、GPS 和多传感器
技术在智能汽车中的应用中，基于地图匹配技术开发的一
种道路行车安全预报系统［21］，可根据车辆在道路中的位置
来控制行车状况，对车辆行驶进行安全预测，为智能交通
系统开拓了新的应用空间，具有极大的经济和社会潜在效
益。针对二维算法及单传感的不足，陈莹等提出了基于三
维模型的多传感车辆定位与识别算法［22］，高精度的三维识
别与定位技术是智能汽车的重要技术和保障。在动态虚拟
智能交通场景中采用基于虚拟交通场景中的虚拟汽车的视
觉感知行为和决策行为，并通过给出视觉感知图和模糊神
经网络决策图，同时采用EONSDK 技术来构建的动态虚拟
智能交通场景的平台，不仅提高了虚拟交通环境的真实性，
而且还可以定制出不同交通环境和模拟不同事故场景，这
为智能汽车打下了坚实的基础。通过对基于ITS 车辆安全
驾驶辅助系统的研究，相继开发出了很多辅助驾驶系统，
其原理主要是采用GPS 和CCD 相机所获得的信息来判断车
辆所处的位置、车辆间的车速、刹车扭矩等信号，并通过
无线自组织网( AdHoc) 进行车间通信，进而使车载MCU 能
够判断并做出主动预防碰撞的措施。
4 结束语
全面分析当前的关于智能交通系统的理念建构与技术
实现的各个环节，总体上可以将智能交通系统分为宏观层
面的交通管理与决策分析和微观层面的智能汽车控制技术。
目前我国在智能交通系统的实际应用方面尚处于起步阶段，
尚未达到产业化运营阶段: 一方面是数据源问题，以数据
采集来说，获得高精度的车辆位置与速度信息是智能交通
系统的分析基础; 另一方面是数据管理与分析方面，从GIS
数据管理与分析功能方面看，关键技术在于智能交通系统
的语义建构，并将其转换为计算语言学模型。
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Progress in application of GPS/GIS and multi-sensor integration techniques in ITS
Abstract: China is in vigorous progress period of ITS research. As to technical accomplishment，vehicle navigation progresses
from cheap single-frequency GPS point position to precise relative position based on CORS and differential GPS，from GPS-only position
technique to multi-sensor navigation technique，then to all functional aspects of transportation management and controlling based on GIS
platform，including data collection，analyzing and management，intelligent decisions making，information processing and releasing，
comprehensive transportation scheduling or dispatching and guiding system. The public traffic charging system is on the way towards the
direction of GPS /GIS automatic charging and driverless is no doubt the trend of intelligent vehicle industry.
Key words: GPS; GIS; ITS; multi-sensor techniques
MA Zi-qiang①，CHEN Kai①②( ①Guizhou University，Guiyang 550003，China; ②Guizhou Key Laboratory of Comprehensive Utilization
of Non-metallic Mineral Resources，Guiyang 550003，China
檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿
)
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因为MapX 是一种基于Windows 操作系统的标准控件，
所以MapX 能支持多数标准的可视化开发环境。在开发过
程中，可以轻松地将地图功能嵌入到应用中，并且能够脱
离MapInfo 的软件平台运行。利用MapX5 能够简单快速地
在软件中嵌入地图化功能，增强软件的空间分析能力。
软件原型所需的功能模块图以及数据流图见图4、图5。
图4 软件原型功能模块图图5 软件原型数据流程图
5 结束语
本文对RFID 和GIS 等技术在测绘控制点管理中的综合
应用进行了研究，通过建立信息管理系统对项目现场的作
业队伍和测绘控制点进行定位监测，可以实现测绘控制点
和项目现场作业队伍的综合管理，提高办公自动化及信息
化管理水平。系统的研建完成了测绘控制点从纸质的手工
管理到计算机自动化管理的转变，能够提高测绘管理部门
对测绘控制点的管理效率，可以方便、快捷、准确地进行控
制点的查找和现场定位以及点位的安全报警和重要点位的监
控。为进一步研究测绘控制点地理信息管理系统提供经验。
可以预见未来的“智慧地球”时代，信息的采集将实
时化，先进的技术和超级计算机对大量的数据进行采集、
整理、加工和分析，并且帮助人们做出正确的决策，最终
达到“智慧”状态，提高了生产力水平。
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RFID technology for improving management of survey control points on construction site
Abstract: The management of survey control points on construction site is a very important issue. It was proposed in this paper to
utilize RFID technology for improving the management. Firstly the severity of the problem in the management and the importance and
necessity of solving it were explored. Then the characteristics of RFID technology，its feasibility and advantage for the application of the
management were analyzed，followed by the introduction of relevant researches. Finally the details of how to use RFID technology in the
management were introduced.
Key words: project construction site; mapping control points; RFID technology; management system
LI Zhi-peng①②，WANG Jian-guo②，WANG Na-na③( ①Shijiazhuang Tiedao University，Shijiazhuang 050043，China; ②Sydney
University of Technology，Sydney NSW 2007，Australia; ③Tianjin Polytechnic University，Tianjin 300160，China)
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2014-10-1 08:21 上传

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