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[待整理] 基于CMOS或CCD图像传感器的经典设计及技术文献汇总

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发表于 2015-4-27 08:07:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
图像传感器,或称感光元件,是一种将光学图像转换成电子信号的设备,它被广泛地应用在数码相机和其他电子光学设备中。早期的图像传感器采用模拟信号,如摄像管(video camera tube)。如今,图像传感器主要分为感光耦合元件(charge-coupled device, CCD)和互补式金属氧化物半导体有源像素传感器(CMOS Active pixel sensor)两种。本文介绍基于CMOS或CCD两种图像传感器的应用及技术文献,供大家参考。
         
        基于USB传输及CMOS图像传感器的指纹识别仪的实现
        本文利用CMOS彩色数字图像传感器USB控制传输芯片(内部集成了增强形51内核)来实现指纹信息的采集和USB传输,同时由于指纹传感器输出数据的速率(27MB/s)与USB控制器(AN2131QC)数据传输速率(12Mb/s)的不匹配,故系统采用了SRAM和CPLD构成中间高速缓冲区。
         
        基于FPGA的双图像传感器设计方案
        本文通过使用来自两个图像传感器的数据进行改善;一个例子是汽车司机录像机(CDR)的黑盒子,这通常是安装在后视镜附近,拥有两个摄像机。一个摄像机朝向挡风玻璃,而另一个摄像机指向司机。在本地的存储器芯片中存储摄像机的视频,如果有意外事故或疑问,可以进行检索。
         
        基于FPGA的图像传感器驱动设计
        本文分析了具有500万像素的CMOS图像传感器MT9P401的工作模式,选用QuartusⅡ做为开发工具,使用Verilog HDL语言对驱动电路设计方案进行了硬件描述,并对所设计的驱动时序进行仿真和验证。
         
        基于CMOS图像传感器的计花器设计
        本文提出利用CMOS图像传感器,进行纤维花结的感知,其精度可达0.02mm,完全可以满足当前高支纤维的生产需要。
         
        基于COMS图像传感器的太阳自动跟踪控制器设计与实现
        通过分析,采用图像传感器代替了光敏电阻检测太阳位置的变化,从而设计的太阳自动跟踪控制器可以准确、快速地获得太阳位置信息,从而提高了跟踪精度。同时其结构简化,成本降低。
         
        一种新型CMOS图像传感器的设计
        本文提出了一种新型的CMOS有源像素图像传感器。该CMOS图像传感器使用4T有源像素,大大提高了图像传感器的灵敏度。通过在传感器中集成图像预处理功能,对改善图像的质量起到了很好的效果。
         
        基于OV6630图像传感器和DSP的图像采集系统设计
        本文提出了一种基于DSP和CMOS图像传感器,同时由复杂可编程逻辑控制芯片CPLD控制的实时图像采集系统的实现方案。 该系统图像清晰,且能满足实时显示的要求,可广泛应用在网络视频和工业自动监测等方面。
         
        CCD图像传感器在微光电视系统中的应用
        CCD像敏单元能实现自扫描,完成从光信号到电信号的转换。这种电信号通常是符合电视标准的视频信号,可在电视屏幕上复原成物体的可见光像,也可以将信号存储在磁带机内,或输入计算机,进行图像增强、识别、存储等处理。因此,CCD器件是一种理想的摄像器件。
         
        线阵CCD图像传感器驱动电路的设计
        本文以TCD1501C型CCD图像传感器为例.介绍了其性能参数及外围驱动电路的设计.驱动时序参数可以通过VHDL程序灵活设置.该电路已成功开发并应用于某型非接触式位置测量产品中。
         
        ARM9平台下的CMOS图像传感器数据采集系统
        本文设计了一种基于S3C2410的CMOS图像传感器数据采集系统。该系统成本更为低廉、结构更为简单、设计更为新颖。
         
        基于CPLD技术的CMOS图像传感器高速采集系统
        为了采集数据量大的图像信号,本文设计一个以CPLD为核心的图像采集系统,实现了对OV7110CMOS图像传感器的高速读取,其读取速率可达8 Mb/s。
         
        基于CPLD和接触式图像传感器的图像采集系统
        本文介绍一种基于复杂可编程逻辑器件CPLD(Complex Programmable Logic Device)使用接触式图像传感器实现的图像采集系统。
         
        更多关于图像传感器的技术资讯,欢迎访问 与非网图像传感器技术专区
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