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[待整理] JMP软件防错机制初探

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发表于 2015-4-29 09:58:34 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
JMP是全球最顶尖的统计学软件集团SAS公司的专业可视化统计发现软件,客户包括摩托罗拉、GE、英特尔、陶氏化学、宝洁等。突出的交互性、卓越的数据可视化能力、全面而强大的功能以及突出的易用性一直是JMP广受认可的重要特点。本文仅从质量管理和六西格玛出发,简单地就JMP在帮助工程技术人员避免错用统计方法的“防错”机制进行介绍。

JMP软件在设计时充分考虑了绝大多数工程技术人员和六西格玛人员并不具备太多统计学知识背景的现实情况,通过交互式图形和引导式菜单等帮助他们高效地从数据中获得有意义的发现,并优先使用通俗易懂的的可视化手段展示和解释分析的结果。同时,JMP按照工程技术人员分析和解决问题的思路将丰富的统计分析和建模方法整合成为数不多的几个平台:如“分布”平台可以用来分析一列变量所包含的信息,包括计算过程能力等等;“以X拟合Y”平台可以用来分析两个变量之间的关系;“模型拟合”平台可以用来分析因变量和多个自变量之间的关系并建立模型;“试验设计”平台拥有全面、灵活的试验设计方案,能够根据实际问题的特殊情况灵活定制试验方案……,用户在使用的时候,只需要根据问题的类型找到正确的平台入口就可以了。


  JMP的部分分析平台
  与其他软件在菜单中简单罗列统计方法,让用户自己确定和选用所需的方法不同,JMP的这种按照问题的类型设置的引导式菜单结构具备了非常强的“防错”能力:

在每个平台下面整合了适合每类问题的所有方法,而不适合的方法已经被排除在外,这就在大的方向上最大限度地确保了用户使用正确的分析工具和方法。

而在每个平台内,JMP能够最大限度地帮助用户确定最合适的统计方法,用户只需将更多的精力集中在需要解决的问题上。以“以X拟合Y”平台为例,用户只需要根据实际情况指定因变量Y和自变量X,JMP能根据所要分析的数据类型自动帮助用户从一元回归、方差分析、Logistic回归、列联表中选择合适的工具,确保方法使用的正确性。

        JMP的“以X拟合Y平台”

不仅如此,JMP的菜单在每个功能平台内都是引导式的,只有具备了使用某种工具的条件,该种工具才会被现实出来供选用,否则JMP会将它们自动隐藏。比如,如果模型还没有成型和完善,JMP将不会让用户使用“模型刻画器”等功能进行进一步的分析。

即使是最基本得图形功能,JMP也能起到很好的防错作用:我们常常碰到这样的情况,对于一组数据,我们往往尝试使用了好几种分析图形才从中找到比较合适的。而JMP交互式的“图形生成器”能够让用户忽略究竟应该使用何种图形,用户只需要将所关注的变量用鼠标拖入制图区域,JMP将会自动生成合适的图形,而且用户还能在各种适合该数据的可选图形之间进行切换,避免了反复的尝试,分析和展现数据的效率能够大幅提高。

  JMP的“图形生成器”分析举例(上述分析不包含港澳台地区数据)

JMP的这种“防错”机制在实际的工作中非常有用,特别是对于非统计专业出身的工程技术人员和六西格玛人员来说。一个六西格玛推进者的反馈可以让我们窥见一斑:“我们做六西格玛使用以前的分析软件经常得到一些非常奇怪的结果,但大家又不知道到底哪里出了什么问题,找专业的技术顾问看过后才知道是统计方法用错了”、“可我们毕竟都不是学统计学出身的啊,我们哪里看的出来呢?”。
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