MIMO容量增强和传播的基本原理

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       在发送机和接收机采用多天线的多输入多输出（MIMO）系统，能够提高整个无线通信系统的性能和容量。MIMO系统的容量的计算可以通过估计实测MIMO信道矩阵的特征值统计，因此需要分析服从瑞利和赖斯分布的MIMO信道矩阵的特征值分布和逆特征值分布。要分析MIMO系统的误比特率性能和计算水气和信道反转方案中所需的传输功率，至少知道逆特征值的一阶距和二阶矩。这篇文章就是回顾已有的服从瑞利和赖斯分布的MIMO信道矩阵的逆特征值经验分布函数方法，并加以改进。并且提出了计算逆特征值一阶距和二阶矩的方法，同时比较了瑞利和赖斯分布的MIMO信道矩阵。最后将这些理论结果运用在MIMO系统设计的实际应用中。